Zakończone
niedawno prezentacje wyników symulacji dwupoziomowego systemu
transakcyjnego na tygodniowych notowaniach EURUSD zasługują na
podsumowanie. Niniejszym wpisem podejmuję próbę zrealizowania tego
w formie syntetycznego zestawienia wskaźników liczbowych. Cel tego
jest dwojaki: zebranie wyników w jednym miejscu oraz dodanie pewnych
liczbowych ocen, które nie znalazły miejsca przy omawianiu
poszczególnych eksperymentów.
Najpierw
krótko i zwięźle o konwencji prezentacji wyników – są podane w
tabeli znajdującej się poniżej. Poszczególne wiersze odpowiadają
różnym funkcjom kryterium, a oczywiście zbiór danych jest zawsze
taki sam – zgodnie z warunkami podanymi w pierwszym wpisie z tego
cyklu. Oznaczenia funkcji kryterium zostały „rozbite”
na funkcje zysku (licznik) i ryzyka (mianownik) i podane oddzielnie w
dwóch pierwszych kolumnach. Symbole raczej nie powinny budzić
wątpliwości – najmniej oczywiste mogą być skróty REG od ocen
za pomocą regresji liniowej oraz QUART jako symbol odstępu międzykwartylowego.
Jako
uzupełnienie o wielkości nie podawane wcześniej, przy omawianiu
poszczególnych eksperymentów, w tabelce zamieściłem również
średni zysk liczony po wszystkich rozpatrywanych wartościach
parametru m, czyli od 1 do 200, jak również odchylenie
standardowe zysków dla tych parametrów. Oczywiście przytaczam
również wartości wcześniej już wprowadzonego wskaźnika średniej modułów różnic, oznaczonego w tej tabeli
jako diffmod. Służy on, jak pamiętamy, do oceny stabilności
charakterystyk zysku systemu w zależności od parametru m.
Ostatnim
elementem, który wnosi coś nowego w tym zestawieniu, jest oddzielne
podawanie omówionych powyżej wskaźników dla strategii podążającej
za trendem (Foll), antytrendowej (Cont) oraz ich
połączenia (Joint), czyli sumy wyników uzyskiwanych przez
dwóch wirtualnych inwestorów. A oto i sama tabela:
Wzorem
poprzednich wpisów, zebrawszy i zamieściwszy powyższe zestawienie,
pozostawię teraz sobie i czytelnikom trochę czasu na
przeanalizowanie ogólnego obrazu wyników tej serii eksperymentów.
Być może dzięki temu przyjdą nam do głowy jakieś ciekawe
spostrzeżenia i wnioski.
Kontynuacja wątku tutaj.
Kontynuacja wątku tutaj.
Dodając jeszcze kolumny z ilorazem average i stdev na pierwsze miejsce wychodzi REG albo uogólniając - miary biorące pod uwagę kolejność. Tylko dla Cont najlepsza z miar nie uwzględniających kolejności (MEAN/STDEV) wyprzedza najsłabszą w tym przypadku miarę uwzględniającą kolejność (MEAN/MDD).
OdpowiedzUsuńCo do kolumny diffmod to proponuję dodać jeszcze jedną, w której zamiast modułów będą kwadraty. W swoich eksperymentach chciałem porównać wykresy od p z tymi od m, bo przecież adaptacja miała zwiększyć stabilność. Według diffmod to nie następuje a z kwadratami tak. Czy to już naciąganie wyników czy zastosowanie lepszego narzędzia :).
Myślę, że dorzucę do tabelki te kolumny, które proponujesz. Pewnie jutro...
Usuń